岗位职责: 1、分析和处理多模态生理数据，包括脑电信号、心率、血氧和体动等数据。 2、进行数据预处理，对原始生理信号进行解析并生成可理解的生理指标。 3、开发和优化机器学习模型，用于生理画像和情绪识别。 4、根据数据分析结果，优化和改进实验范式，确保实验的科学性和数据的有效性。 5、使用matlab和eeglab进行脑电数据处理和分析，确保数据处理的精度和效率。 6、提供售前和售后数据分析支持，帮助客户理解和应用数据分析结果。 7、进行数据可视化和报告，帮助团队和客户理解数据分析结果。 8、研究最新的机器学习和数据处理技术，持续改进数据模型和分析方法。 9、协助公司撰写科技项目申请书，参与科研项目的申报和管理，确保项目的顺利进行。 任职要求: 1、数据科学、统计学、计算机科学或相关专业的硕士或博士学位。 2、熟练使用python、r等编程语言，掌握数据分析和机器学习库（如numpy、pandas、scikit-learn、tensorflow、keras）。 3、熟练使用matlab和eeglab，具备脑电数据处理和分析的实际经验。 4、具备处理和分析生理信号数据的经验，能够进行数据预处理和特征提取。 5、了解常用的机器学习算法和深度学习技术。 6、能够根据数据分析优化实验范式，有实验设计和数据分析方面的实际经验。 7、具备售前售后数据支持经验，良好的问题解决能力和客户沟通能力。 8、有撰写科技项目申请书和参与科研项目管理的经验优先。 9、良好的沟通能力和团队合作精神，能够与跨学科团队成员有效沟通与合作。